Компартментные модели прогностических функций мозжечковой системы.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3-4, 2003

Компартментные модели прогностических функций мозжечковой системы.

Рассмотрены теоретические вопросы построения рекурсивных прогнозирующих фильтров как модели, реализующей функцию опережающего отражения в двигательной системе человека и животных; предложен новый тип прогнозирующих фильтров с лагранжевой структурой; показано, что такие фильтры способны распознавать закономерности поведения сигналов, а также прогнозировать координаты скорости и ускорения движущихся объектов. Установлена аналогия полученных формальных структур и реальной нейрофизиологической структуры мозжечковых […]

 

Апрель 01st, 2003

Рассмотрены теоретические вопросы построения рекурсивных прогнозирующих фильтров как модели, реализующей функцию опережающего отражения в двигательной системе человека и животных; предложен новый тип прогнозирующих фильтров с лагранжевой структурой; показано, что такие фильтры способны распознавать закономерности поведения сигналов, а также прогнозировать координаты скорости и ускорения движущихся объектов. Установлена аналогия полученных формальных структур и реальной нейрофизиологической структуры мозжечковых механизмов управления движениями.

Бакусов Л.М., Ильясов Б.Г., Сафин Ш.М.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.