Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугэно в задаче аппроксимации функции.

НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ №5 2003

Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугэно в задаче аппроксимации функции.

На примере задачи аппроксимации функции проведено сравнение двух наиболее распространенных алгоритмов нечеткого вывода — Мамдани (Mamdani) и Сугэно (Sugeno).Установлено определенное преимущество алгоритма Сугэно — в плане точности и простоты реализации. Показано функциональное сходство данного алгоритма с обобщенно-регрессионной искусственной нейронной сетью (GRNN). Круглов В.В.

 

Май 01st, 2003

На примере задачи аппроксимации функции проведено сравнение двух наиболее распространенных алгоритмов нечеткого вывода — Мамдани (Mamdani) и Сугэно (Sugeno).Установлено определенное преимущество алгоритма Сугэно — в плане точности и простоты реализации. Показано функциональное сходство данного алгоритма с обобщенно-регрессионной искусственной нейронной сетью (GRNN).

Круглов В.В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.