Эффективный нейросетевой метод пошагового прогнозирования и его применение к многомерным задачам.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8-9, 2003

Эффективный нейросетевой метод пошагового прогнозирования и его применение к многомерным задачам.

Разработан эффективный практический метод пошагового прогнозирования, основанный на последовательном продвижении с интерполяционным пополнением данных вблизи подвижной границы и доучиванием нейросети, что соответствует эволюционной модели познания. Метод применен к двумерной задаче прогнозирования деформирования изгибаемой пластинки. Получены достаточно точные результаты прогнозирования по всей области в отличие от традиционного применения нейросетевой экстраполяции, которое не обеспечивает желаемой точности и […]

 

Сентябрь 01st, 2003

Разработан эффективный практический метод пошагового прогнозирования, основанный на последовательном продвижении с интерполяционным пополнением данных вблизи подвижной границы и доучиванием нейросети, что соответствует эволюционной модели познания. Метод применен к двумерной задаче прогнозирования деформирования изгибаемой пластинки. Получены достаточно точные результаты прогнозирования по всей области в отличие от традиционного применения нейросетевой экстраполяции, которое не обеспечивает желаемой точности и глубины прогнозирования. Исследовано на примерах влияние массива исходной информации обучающей выборки, ее топологии и плотности на процесс и развитие прогнозирования.

Абовский Н.П., Максимова О.М.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.