Предсказание фрактальных временных рядов с помощью нейронных сетей.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2003

Предсказание фрактальных временных рядов с помощью нейронных сетей.

Описаны эффективные методы прогнозирования с помощью теории хаоса и нейронных сетей. Теория хаоса позволяет установить общий характер движения в системе: периодический, квазипериодический, динамический хаос или просто шум. Рассмотрен вопрос о влиянии перемешивания данных при обучении нейронных сетей на результаты прогнозирования. Червяков Н.И., Тихонов Э.Е.

 

Ноябрь 01st, 2003

Описаны эффективные методы прогнозирования с помощью теории хаоса и нейронных сетей. Теория хаоса позволяет установить общий характер движения в системе: периодический, квазипериодический, динамический хаос или просто шум. Рассмотрен вопрос о влиянии перемешивания данных при обучении нейронных сетей на результаты прогнозирования.

Червяков Н.И., Тихонов Э.Е.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.