Нейросетевые алгоритмы оценки влажности почвы с использованием данных пассивной СВЧ-радиометрии.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2003

Нейросетевые алгоритмы оценки влажности почвы с использованием данных пассивной СВЧ-радиометрии.

Приведены описания и результаты моделирования нейросетевых алгоритмов оценки влажности открытой почвы по СВЧ-радиометрическим данным. Основу алгоритмов составляют многослойные нейронные сети и нейронные сети с использованием радиальных функций; показано, что нейросетевые алгоритмы эквивалентны по точности получаемым оценкам влажности почвы; относительные погрешности вычисляемых значений влажности почвы при отсутствии помеховых составляющих в составе входных данных не превышают 2,5%. […]

 

Декабрь 01st, 2003

Приведены описания и результаты моделирования нейросетевых алгоритмов оценки влажности открытой почвы по СВЧ-радиометрическим данным. Основу алгоритмов составляют многослойные нейронные сети и нейронные сети с использованием радиальных функций; показано, что нейросетевые алгоритмы эквивалентны по точности получаемым оценкам влажности почвы; относительные погрешности вычисляемых значений влажности почвы при отсутствии помеховых составляющих в составе входных данных не превышают 2,5%.

Назаров Л.Е., Чухланцев А.А., Шутко А.М., Головачев С.П.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.