Анализ многослойных нейронных сетей методами статистической линеаризации и полиномиальной аппроксимации.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2004

Анализ многослойных нейронных сетей методами статистической линеаризации и полиномиальной аппроксимации.

Рассмотрены две задачи вероятностного анализа многослойных нейронных сетей. Первая из них заключается в определении моментов некоторых координат сети по аналогичным характеристикам других. Основное внимание уделено определению моментов первого и второго порядков выходных координат сети. Вторая — в определении зависимостей одних координат от других в полиномиальной форме. Предложены приближенные методы решения этих задач. Определение первых двух […]

 

Январь 01st, 2004

Рассмотрены две задачи вероятностного анализа многослойных нейронных сетей. Первая из них заключается в определении моментов некоторых координат сети по аналогичным характеристикам других. Основное внимание уделено определению моментов первого и второго порядков выходных координат сети. Вторая — в определении зависимостей одних координат от других в полиномиальной форме. Предложены приближенные методы решения этих задач. Определение первых двух моментов выходных координат осуществляется методом статистической линеаризации. Полученные таким образом результаты используются для полиномиальной аппроксимации всех функций активации сети и решения второй из задач. Дана качественная характеристика характера приближений.

Птичкин В.А.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.