Новые алгоритмы формирования SOM нейронных сетей в задаче распознавания образов.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2004

Новые алгоритмы формирования SOM нейронных сетей в задаче распознавания образов.

Проведено исследование алгоритмов и результатов обучения сетей, производящих кластеризацию образов с помощью самоорганизующегося отображения Кохонена (SOM) и РБФ-слой нейронной сети радиальной базисной функции. Предложены алгоритмы модификации SOM нейронной сети, с сетью Кохонена и РБФ-сетью в качестве базовых для исследования процесса распознавания образов в задачах кластеризации входного пространства признаков методами аппроксимации пространств ? -сетями. Садыхов Р.Х., […]

 

Январь 01st, 2004

Проведено исследование алгоритмов и результатов обучения сетей, производящих кластеризацию образов с помощью самоорганизующегося отображения Кохонена (SOM) и РБФ-слой нейронной сети радиальной базисной функции. Предложены алгоритмы модификации SOM нейронной сети, с сетью Кохонена и РБФ-сетью в качестве базовых для исследования процесса распознавания образов в задачах кластеризации входного пространства признаков методами аппроксимации пространств ? -сетями.

Садыхов Р.Х., Ваткин М.Е.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.