Случайное поведение импульсных нейронов для ассоциативной памяти.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2004

Случайное поведение импульсных нейронов для ассоциативной памяти.

Предложены модели ассоциативной памяти, основанные на применении импульсных нейронных сетей. Уже существуют модели, в которых взаимодействия между нейронами определяется, например, обучающим правилом Хебба. Модель Хопфилда может служить примером такой сети. Однако, несмотря на то, что для таких моделй существует еще много нерешенных проблем, существуют также некоторые жесткие ограничения такие, как небольшая емкость. Для преодоления этих […]

 

Январь 01st, 2004

Предложены модели ассоциативной памяти, основанные на применении импульсных нейронных сетей. Уже существуют модели, в которых взаимодействия между нейронами определяется, например, обучающим правилом Хебба. Модель Хопфилда может служить примером такой сети. Однако, несмотря на то, что для таких моделй существует еще много нерешенных проблем, существуют также некоторые жесткие ограничения такие, как небольшая емкость. Для преодоления этих ограничений, и что более важно, для более точного соответствия биологическим моделям, в данной статье изучается динамика импульсных нейронных сетей.

Акира Имада.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.