Методы обучения нейронных сетей для решения задач обнаружения целей.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Методы обучения нейронных сетей для решения задач обнаружения целей.

Рассмотрена задача обнаружения целей с помощью нейронных сетей. Проведен анализ трудностей обучения нейронных сетей для критерия Неймана-Пирсона и обеспечения малых вероятностей ложных тревог. Предложены алгоритмы эффективного обучения нейронных сетей для заданных низких (10-4…10-8) уровней ложных тревог. Приведен пример использования предложенных алгоритмов для обучения нейронной сети обнаружению пачки радиолокационных импульсов. А. Л. Татузов

 

Апрель 01st, 2004

Рассмотрена задача обнаружения целей с помощью нейронных сетей. Проведен анализ трудностей обучения нейронных сетей для критерия Неймана-Пирсона и обеспечения малых вероятностей ложных тревог. Предложены алгоритмы эффективного обучения нейронных сетей для заданных низких (10-4…10-8) уровней ложных тревог. Приведен пример использования предложенных алгоритмов для обучения нейронной сети обнаружению пачки радиолокационных импульсов.

А. Л. Татузов

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.