Синтез нейросетевых алгоритмов параметрического управления в условиях интервальной неопределенности.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №9, 2004

Синтез нейросетевых алгоритмов параметрического управления в условиях интервальной неопределенности.

Предложен подход к построению беспоисковых самонастраивающихся систем с эталонной моделью обобщенного настраиваемого объекта, основанный на реализации контуров самонастройки в нейросетевом базисе. Разработана методика синтеза нейросетевого нелинейного регулятора параметрического управления, обеспечивающего высокое качество отработки параметрических возмущений в условиях интервальной неопределенности. Лютов А. Г.

 

Сентябрь 01st, 2004

Предложен подход к построению беспоисковых самонастраивающихся систем с эталонной моделью обобщенного настраиваемого объекта, основанный на реализации контуров самонастройки в нейросетевом базисе. Разработана методика синтеза нейросетевого нелинейного регулятора параметрического управления, обеспечивающего высокое качество отработки параметрических возмущений в условиях интервальной неопределенности.

Лютов А. Г.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.