Моделирование информационных процессов в нейропроцессорных сетях.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10, 2004

Моделирование информационных процессов в нейропроцессорных сетях.

Поставлена и решена задача формирования единого математического подхода к развитию теории нейропроцессорных сетей. Разработана универсальная математическая модель нейрона, в которой используется универсальная функция активации. Из универсальной математической модели нейрона вытекают, как частные случаи, любые известные модели нейронов с любыми известными функциями активации. Разработана универсальная математическая модель нейронной сети в общем случае, в основе которой лежит […]

 

Октябрь 01st, 2004

Поставлена и решена задача формирования единого математического подхода к развитию теории нейропроцессорных сетей. Разработана универсальная математическая модель нейрона, в которой используется универсальная функция активации. Из универсальной математической модели нейрона вытекают, как частные случаи, любые известные модели нейронов с любыми известными функциями активации. Разработана универсальная математическая модель нейронной сети в общем случае, в основе которой лежит универсальная модель нейрона. В универсальную модель нейронной сети введены внутрислойные и межслойные информационные связи по полному графу связей, а также обратные управляющие связи, корректирующие параметры нейропроцессоров сети в процессе ее обучения. Показано, что управляющие обратные связи реализуются в форме многослойных нейропоцессорных сетей обратного распространения. Показано, что все известные искусственные нейронные сети являются частными случаями универсальной нейропроцессорной сети.

Каляев А. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.