Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов.

Представлен обзор исследований, выполненных авторами, предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. Предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи при работе с данными, содержащими большое количество классов. Алгоритм […]

 

Февраль 01st, 2005

Представлен обзор исследований, выполненных авторами, предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. Предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи при работе с данными, содержащими большое количество классов. Алгоритм протестирован на ряде модельных, тестовых и практических задач.

Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.