Нейросетевые алгоритмы прогнозирования событий и поиска предвестников в многомерных временных рядах.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Нейросетевые алгоритмы прогнозирования событий и поиска предвестников в многомерных временных рядах.

Многие практические задачи связаны с поиском взаимосвязи между поведением сложного объекта и сравнительно редкими событиями, инициируемыми этим поведением или коррелирующими с ним; предполагается, что возникновению события всякий раз предшествует некоторое явление – некая комбинация значений признаков, описывающих объект, в известном диапазоне задержек по времени. Продолжено исследование предложенного ранее нейросетевого метода анализа таких объектов. Целью применения […]

 

Февраль 01st, 2005

Многие практические задачи связаны с поиском взаимосвязи между поведением сложного объекта и сравнительно редкими событиями, инициируемыми этим поведением или коррелирующими с ним; предполагается, что возникновению события всякий раз предшествует некоторое явление – некая комбинация значений признаков, описывающих объект, в известном диапазоне задержек по времени. Продолжено исследование предложенного ранее нейросетевого метода анализа таких объектов. Целью применения метода является обнаружение морфологических и динамических признаков, вызывающих событие или предшествующих его возникновению.

Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.