Векторная модель нейронной сети с переменным порогом.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Векторная модель нейронной сети с переменным порогом.

Проведено исследование и уточнение характеристик векторной ассоциативной памяти на примере модели безфазовой параметрической нейросети с переменным порогом. В расчетах учтен обнаруженный эффект внутринейронной самокорреляции — компоненты воздействующего на нейрон вектора локального поля сильно скоррелированы, что положительно сказывается на характеристиках нейросети. Даны теоретические оценки объема нейросетевой памяти и помехоустойчивости с учетом этого фактора. Проведено компьютерное моделирование […]

 

Март 01st, 2005

Проведено исследование и уточнение характеристик векторной ассоциативной памяти на примере модели безфазовой параметрической нейросети с переменным порогом. В расчетах учтен обнаруженный эффект внутринейронной самокорреляции — компоненты воздействующего на нейрон вектора локального поля сильно скоррелированы, что положительно сказывается на характеристиках нейросети. Даны теоретические оценки объема нейросетевой памяти и помехоустойчивости с учетом этого фактора. Проведено компьютерное моделирование нейросети. Показано, что объем памяти рассматриваемой безфазовой модели и надежность распознавания на порядки выше, чем в сетях Хопфилда.

Алиева Д. И., Крыжановский Б. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.