Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2005

Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений.

Определена структура логической нейронной сети схемой выполнения логических выражений, описывающих систему управления или принятия решений. Для устранения «побочного эффекта» в двухслойной нейросети предложена коррекция порогов. Описан способ коррекции весов связей для достижения равной величины возбуждения нейронов выходного слоя при предъявлении различных эталонов. Обсуждена возможность широкого применения однослойных и совершенных нейросетей, а также компьютерные технологии их […]

 

Июнь 01st, 2005

Определена структура логической нейронной сети схемой выполнения логических выражений, описывающих систему управления или принятия решений. Для устранения «побочного эффекта» в двухслойной нейросети предложена коррекция порогов. Описан способ коррекции весов связей для достижения равной величины возбуждения нейронов выходного слоя при предъявлении различных эталонов. Обсуждена возможность широкого применения однослойных и совершенных нейросетей, а также компьютерные технологии их реализации в экономике и бизнесе. Предложены алгоритмы трассировки – обучения нейросетей заданной структуры по дистрибутивному логическому описанию системы принятия решений.

Барский А.Б.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.