Использование нейронных сетей для решения систем нелинейных уравнений.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2005

Использование нейронных сетей для решения систем нелинейных уравнений.

Рассмотрена нейросетевая реализация метода Ньютона для решения систем нелинейных алгебраических уравнений, основанный на аппроксимации нелинейной вектор-функции нейронной сетью. При использовании сигмоидальной функции активации матрица Якоби выражена через веса и выходы промежуточного слоя нейронной сети. Приведены результаты моделирования работы нейронной сети с использованием пакета Neural Network Toolbox системы MATLAB. Горбаченко В.И., Убиенных Г.Ф., Москвитин С.А.

 

Июль 01st, 2005

Рассмотрена нейросетевая реализация метода Ньютона для решения систем нелинейных алгебраических уравнений, основанный на аппроксимации нелинейной вектор-функции нейронной сетью. При использовании сигмоидальной функции активации матрица Якоби выражена через веса и выходы промежуточного слоя нейронной сети. Приведены результаты моделирования работы нейронной сети с использованием пакета Neural Network Toolbox системы MATLAB.

Горбаченко В.И., Убиенных Г.Ф., Москвитин С.А.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.