Распознавание ключевых слов в потоке слитной речи на основе нейросетевых технологий.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №8-9, 2005

Распознавание ключевых слов в потоке слитной речи на основе нейросетевых технологий.

Представлены два направления речевых разработок. Классический акустико-фонетический анализ, использующий гребенку специальным образом настроенных фильтров – модель уха человека, извлекающих из речевого потока только то, что нужно для восприятия звука речи. Второе направление касается формирования и использования источников знаний верхних уровней, предназначенных для фильтрации потока гипотез, порождаемых на акустико-фонетическом уровне. Для реализации второго подхода предлагается использовать […]

 

Сентябрь 01st, 2005

Представлены два направления речевых разработок. Классический акустико-фонетический анализ, использующий гребенку специальным образом настроенных фильтров – модель уха человека, извлекающих из речевого потока только то, что нужно для восприятия звука речи. Второе направление касается формирования и использования источников знаний верхних уровней, предназначенных для фильтрации потока гипотез, порождаемых на акустико-фонетическом уровне. Для реализации второго подхода предлагается использовать оригинальную искусственную нейронную сеть.

Харламов А.А., Кнеллер Э.Г.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.