Методы нелинейной фильтрации двумерных массивов на основе клеточно-нейронных моделей.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Методы нелинейной фильтрации двумерных массивов на основе клеточно-нейронных моделей.

Nonlinear filtering methods for two-dimensional arrays by cellular neural models. Zakharchuk I. I. Рассмотрены задачи ранговых локальных преобразований двумерных двоичных массивов чисел клеточно-нейронной сетью с пороговыми элементами. Процедура синтеза структуры и параметров сети основана на синтезе клеточного автомата в булевом базисе с последующим переходом к пороговому. Предложены рекуррентные методы синтеза локальной функции переходов клеточного автомата, […]

 

Ноябрь 01st, 2005

Nonlinear filtering methods for two-dimensional arrays by cellular neural models. Zakharchuk I. I. Рассмотрены задачи ранговых локальных преобразований двумерных двоичных массивов чисел клеточно-нейронной сетью с пороговыми элементами. Процедура синтеза структуры и параметров сети основана на синтезе клеточного автомата в булевом базисе с последующим переходом к пороговому. Предложены рекуррентные методы синтеза локальной функции переходов клеточного автомата, приведены оценки сложности реализации таких методов. The local rank filtering tasks of two-dimensional binary arrays by cellular neural net with threshold gates is considered. For its decision it is offered to use a cellular automata with Boolean local function obtained by recurrence methods and then transformed to threshold type. The detailed synthesis technique of recurrence methods and methods complexity are resulted.

Захарчук И. И.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.