Нейроаппроксимация и нейропрогноз при контроле динамики сложного объекта.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Нейроаппроксимация и нейропрогноз при контроле динамики сложного объекта.

The artifical neural network in tasks of the operative control of dynamics of complex object. Nechaev Yu. I. Обсуждены вопросы использования искусственных нейронных сетей в задачах оперативного контроля динамики сложного объекта в экстремальной ситуации. Нейронные сети рассмотрены как конкурирующая вычислительная технология. Основное внимание обращено на контроль динамических характеристик в условиях непрерывного изменения динамики объекта и […]

 

Ноябрь 01st, 2005

The artifical neural network in tasks of the operative control of dynamics of complex object. Nechaev Yu. I. Обсуждены вопросы использования искусственных нейронных сетей в задачах оперативного контроля динамики сложного объекта в экстремальной ситуации. Нейронные сети рассмотрены как конкурирующая вычислительная технология. Основное внимание обращено на контроль динамических характеристик в условиях непрерывного изменения динамики объекта и внешней среды. Анализ проведен применительно к оценке поведения динамического объекта, находящегося под воздействием случайных возмущений. The questions of artificial neural networks use in tasks of the operative control of dynamics of complex object in an extreme situation are discussed. The neural networks are considered as competing computing technology. The basic attention addresses on the control of dynamic characteristics in conditions of continuous change of object dynamics and environment. The analysis is carried out with reference to an estimation of behavior of dynamic object, which is taking place under influence random disturbance.

Нечаев Ю. И.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.