Нейросетевой метод оптимизации размеров апертуры в теории нелинейной фильтрации изображений.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2005

Нейросетевой метод оптимизации размеров апертуры в теории нелинейной фильтрации изображений.

Предложен нейросетевой метод изоформной оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом; рассмотрен алгоритм медианной фильтрации изображений. Представлены результаты сравнений нейросетевого и традиционных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях. Приведен пример обработки изображения. Самойлин Е. А.

 

Декабрь 01st, 2005

Предложен нейросетевой метод изоформной оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом; рассмотрен алгоритм медианной фильтрации изображений. Представлены результаты сравнений нейросетевого и традиционных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях. Приведен пример обработки изображения.

Самойлин Е. А.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.