Сеть стабилизирующих импульсных нейронов, распознающих пространственно-временные образы — SSNUMDL.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2005

Сеть стабилизирующих импульсных нейронов, распознающих пространственно-временные образы — SSNUMDL.

Предложена новая модель импульсной нейронной сети (pulsed neuron network, network of spiking neurons), предназначенная для автоматического распознавания пространственно-временной структуры входного сигнала. Высокая устойчивость распознавания достигается благодаря статистической обоснованности механизма обучения. Этот механизм использует мутации (случайные изменения состояния) нейронов и стабилизацию (защищенность от мутаций) тех нейронов, которые отвечают внутреннему статистическому критерию распознавания значимых пространственно-временных закономерностей входного […]

 

Декабрь 01st, 2005

Предложена новая модель импульсной нейронной сети (pulsed neuron network, network of spiking neurons), предназначенная для автоматического распознавания пространственно-временной структуры входного сигнала. Высокая устойчивость распознавания достигается благодаря статистической обоснованности механизма обучения. Этот механизм использует мутации (случайные изменения состояния) нейронов и стабилизацию (защищенность от мутаций) тех нейронов, которые отвечают внутреннему статистическому критерию распознавания значимых пространственно-временных закономерностей входного сигнала.

Киселев М. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.