Устойчивость нейросетевого отображения по возмущению исходных данных на обучающем множестве в смысле ошибки обобщения.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №12, 2005

Устойчивость нейросетевого отображения по возмущению исходных данных на обучающем множестве в смысле ошибки обобщения.

Исследованы вопросы устойчивости нейросети при возмущении входных данных на обучающем множестве в смысле ошибки обобщения применительно к задачам моделирования стохастических объектов с сильно искаженными данными, на примере объектов налогового контроля. Определена чувствительность нейросети к возмущению входных данных при варьировании компонент вектора входных величин, количества строк наблюдений обучающего множества и различной интенсивности возмущений. Предложен принцип вложенных […]

 

Декабрь 01st, 2005

Исследованы вопросы устойчивости нейросети при возмущении входных данных на обучающем множестве в смысле ошибки обобщения применительно к задачам моделирования стохастических объектов с сильно искаженными данными, на примере объектов налогового контроля. Определена чувствительность нейросети к возмущению входных данных при варьировании компонент вектора входных величин, количества строк наблюдений обучающего множества и различной интенсивности возмущений. Предложен принцип вложенных математических моделей (сегментов) для повышения устойчивости нейросети.

Горбатков С. А., Полупанов Д. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.