Нейронные сети как средство математического моделирования.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2006

Нейронные сети как средство математического моделирования.

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети–весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем о сходимости итерационных алгоритмов ньютоновского типа; описан разработанный автором нейростимулятор для проверки алгоритмов обучения нейронных сетей. […]

 

Февраль 01st, 2006

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети–весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем о сходимости итерационных алгоритмов ньютоновского типа; описан разработанный автором нейростимулятор для проверки алгоритмов обучения нейронных сетей.

Тархов Д.А.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.