Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2006

Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана.

Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах. Ле Хай Нам.

 

Февраль 01st, 2006

Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах.

Ле Хай Нам.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.