Нейросетевой метод раздельной оптимизации апертуры в теории нелинейной фильтрации изображений.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2006

Нейросетевой метод раздельной оптимизации апертуры в теории нелинейной фильтрации изображений.

Предложен нейросетевой метод раздельной по строкам и столбцам оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной цифровой фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом. Представлен адаптивный алгоритм медианной фильтрации изображений, основанный на предлагаемом методе оптимизации. Приведены результаты численных исследований предлагаемого и известных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях. Самойлин Е. А.

 

Март 01st, 2006

Предложен нейросетевой метод раздельной по строкам и столбцам оптимизации размеров апертуры для решения задач нелинейной цифровой фильтрации изображений, искаженных импульсным шумом. Представлен адаптивный алгоритм медианной фильтрации изображений, основанный на предлагаемом методе оптимизации. Приведены результаты численных исследований предлагаемого и известных алгоритмов нелинейной фильтрации импульсного шума на изображениях.

Самойлин Е. А.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.