Оптимизация нейросетевых автоматов при классификации рассеивающих объектов по измерениям двумерных изображений.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2006

Оптимизация нейросетевых автоматов при классификации рассеивающих объектов по измерениям двумерных изображений.

Рассмотрены вопросы оптимизации процесса определения структуры нейросетевых автоматов, предназначенных для решения задачи классификации движущихся рассеивающих объектов по их оптическим и радиолокационным изображениям. Проведен анализ существующих типов нейросетевых автоматов; предложена структура нейросетевого автомата для классификации рассеивающих объектов по измерениям оптических и радиолокационных изображений, обеспечивающая высокую вероятность правильного решения. Лучин А. А., Труфанов Е. Ю., Чиров Д. […]

 

Март 01st, 2006

Рассмотрены вопросы оптимизации процесса определения структуры нейросетевых автоматов, предназначенных для решения задачи классификации движущихся рассеивающих объектов по их оптическим и радиолокационным изображениям. Проведен анализ существующих типов нейросетевых автоматов; предложена структура нейросетевого автомата для классификации рассеивающих объектов по измерениям оптических и радиолокационных изображений, обеспечивающая высокую вероятность правильного решения.

Лучин А. А., Труфанов Е. Ю., Чиров Д. С.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.