Принцип блочности в эволюционной оптимизации структур нейронных сетей.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2006

Принцип блочности в эволюционной оптимизации структур нейронных сетей.

Предложен метод организации искусственных нейронных сетей (ИНС) с учителем в виде набора раздельно обучаемых подсетей (блоков), взаимодействующих только при вычислении выходных сигналов ИНС. Предложены варианты реализации операций скрещивания, учитывающих свойство независимости подсетей от контекста; операции мутации структур, не требующие кодирования и учитывающие специфику слоистых ИНС. Выполнена экспериментальная оценка эффективности предлагаемых методов на задачах медицины и […]

 

Март 01st, 2006

Предложен метод организации искусственных нейронных сетей (ИНС) с учителем в виде набора раздельно обучаемых подсетей (блоков), взаимодействующих только при вычислении выходных сигналов ИНС. Предложены варианты реализации операций скрещивания, учитывающих свойство независимости подсетей от контекста; операции мутации структур, не требующие кодирования и учитывающие специфику слоистых ИНС. Выполнена экспериментальная оценка эффективности предлагаемых методов на задачах медицины и лингвистики.

Хомич А. В., Степанян И. В., Карпищук А. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.