Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля с помощью оптимизационной интерационной процедуры очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2006

Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля с помощью оптимизационной интерационной процедуры очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений.

Предложена оптимизационная итерационная процедура очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений по векторному критерию точности и устойчивости. Проведены вычислительные эксперименты по построению эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок для предприятий строительства. Горбатков С. А., Полупанов Д. В.

 

Март 01st, 2006

Предложена оптимизационная итерационная процедура очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений по векторному критерию точности и устойчивости. Проведены вычислительные эксперименты по построению эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок для предприятий строительства.

Горбатков С. А., Полупанов Д. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.