Нетрадиционные генетические алгоритмы декомпозиции и распределения при решении задач математической физики с помощью нейронных сетей.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №7, 2006

Нетрадиционные генетические алгоритмы декомпозиции и распределения при решении задач математической физики с помощью нейронных сетей.

Рассмотрена аппроксимация решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа в области специального вида нейронных сетей с оригинальными алгоритмами обучения, основанными на идеях эволюционного моделирования; приведенные алгоритмы, допускающие эффективное распараллеливание и легко обобщающиеся на другие подобные задачи. Тархов Д. А.

 

Июль 01st, 2006

Рассмотрена аппроксимация решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа в области специального вида нейронных сетей с оригинальными алгоритмами обучения, основанными на идеях эволюционного моделирования; приведенные алгоритмы, допускающие эффективное распараллеливание и легко обобщающиеся на другие подобные задачи.

Тархов Д. А.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.