Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10, 2006

Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов.

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей, настраивающихся по дискретному градиентному алгоритму с ограничениями при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения […]

 

Октябрь 01st, 2006

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей, настраивающихся по дискретному градиентному алгоритму с ограничениями при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя сети.

Зимина С. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.