Оценивание неопределенных собственных значений с помощью нелинейной нейронной сети.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Оценивание неопределенных собственных значений с помощью нелинейной нейронной сети.

Представлен алгоритм оценивания собственных значений матрицы линейной модели авиационного газотурбинного двигателя в электронной цифровой системе управления (FADEC). Рассмотрена многомерная линейная модель с неопределенными собственными значениями, описывающими расхождение между линейной и нелинейной моделями. Использована нелинейная нейронная сеть и линейная модель объекта управления с постоянными коэффициентами. Приведены результаты применения предлагаемого алгоритма для оценивания неопределенных собственных значений матрицы […]

 

Январь 01st, 2007

Представлен алгоритм оценивания собственных значений матрицы линейной модели авиационного газотурбинного двигателя в электронной цифровой системе управления (FADEC). Рассмотрена многомерная линейная модель с неопределенными собственными значениями, описывающими расхождение между линейной и нелинейной моделями. Использована нелинейная нейронная сеть и линейная модель объекта управления с постоянными коэффициентами. Приведены результаты применения предлагаемого алгоритма для оценивания неопределенных собственных значений матрицы линейной модели современного авиационного двухконтурного газотурбинного двигателя.

Лейбов Р. Л.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.