Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе оптимизационной процедуры кластеризации исходных данных.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5, 2007

Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе оптимизационной процедуры кластеризации исходных данных.

Для построения эффективных нейросетевых моделей налоговых проверок предложена оригинальная итерационная оптимизационная процедура кластеризации исходной базы данных налоговых деклараций по критерию точности вспомогательных нейросетевых субмоделей. Проведены вычислительные эксперименты по построению указанных моделей для плательщиков налога на имущество. Горбатков С. А., Полупанов Д. В.

 

Май 01st, 2007

Для построения эффективных нейросетевых моделей налоговых проверок предложена оригинальная итерационная оптимизационная процедура кластеризации исходной базы данных налоговых деклараций по критерию точности вспомогательных нейросетевых субмоделей. Проведены вычислительные эксперименты по построению указанных моделей для плательщиков налога на имущество.

Горбатков С. А., Полупанов Д. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.