Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №5, 2007

Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов.

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей, настраивающихся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, […]

 

Май 01st, 2007

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей, настраивающихся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения числа слоев сети.

Зимина С. В.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.