Нейрофизиологические модели нейронных сетей

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2007

Нейрофизиологические модели нейронных сетей

Нейросистемы и современные вычислительные среды. Романов С. П. В попытках сформулировать понимание функции мозга, одним из фундаментальных вопросов является структура данных, в которой мозг представляет информацию. Любая конкретная классическая нейронная сеть, даже с произвольным набором кодирующих комбинации ячеек, не может избежать обязательных двусмысленностей при возникновении неожиданной проблемы. Пока такие фундаментальные проблемы как конкретизация понятий и […]

 

Июнь 01st, 2007

Нейросистемы и современные вычислительные среды. Романов С. П. В попытках сформулировать понимание функции мозга, одним из фундаментальных вопросов является структура данных, в которой мозг представляет информацию. Любая конкретная классическая нейронная сеть, даже с произвольным набором кодирующих комбинации ячеек, не может избежать обязательных двусмысленностей при возникновении неожиданной проблемы. Пока такие фундаментальные проблемы как конкретизация понятий и обучение из естественного окружения остаются нерешенными, мало причин для любого быть удовлетворенным относительно достижений классических нейронных сетей.

Анализ некоторых способов формирования ключевых возбуждений в нейросетевых моделях ассоциативной распределенной памяти с распределенными ключами. Соломатин В. Ф. Рассмотрены способы формирования ключевых распределений активности в нейросетевых моделях оперативной распределённой ассоциативной памяти. Получено отношение сигнал/помеха для модели с распределёнными ключами для случая, когда при записи разных ассоциаций активируются одни и те же входные элементы. Предложено использовать операцию суммирования по модулю для улучшения характеристик памяти. Проведено компьютерное моделирование.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.