Нейрокомпьютеры в системах распознавания образов

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2007

Нейрокомпьютеры в системах распознавания образов

Метод оценки качества адаптивных автоматических классификаторов объектов, основанный на оценке IQ. Ермоленко А. С., Рудинский А. В. Предложено использовать сравнение показателей интеллектуального адаптивного классификатора автомата и оператора для принятия решений в сложных условиях управления морскими объектами. Иерархическое описание классов и нейросетевое распознавание сложных образов. Косовская Т. М., Тимофеев А. В. Предложено использовать иерархический способ задания […]

 

Июнь 01st, 2007

Метод оценки качества адаптивных автоматических классификаторов объектов, основанный на оценке IQ. Ермоленко А. С., Рудинский А. В. Предложено использовать сравнение показателей интеллектуального адаптивного классификатора автомата и оператора для принятия решений в сложных условиях управления морскими объектами.

Иерархическое описание классов и нейросетевое распознавание сложных образов. Косовская Т. М., Тимофеев А. В. Предложено использовать иерархический способ задания описаний классов при решении задач распознавания образов и их параллельного представления на базе нейронных сетей

Распознавание динамических ситуаций с помощью нейронных сетей. Нечаев Ю. И., Кирюхин И. А. Приведены примеры использования нейросетевых технологий при анализе и интерпретации взаимодействия морского динамического объекта с внешней средой при проведении лабораторного практикума по курсу «Нейрокомпью-терные системы».

Нарушения ритма речи при синхронизации взаимодействующих осцилляторов Скляров О. П. Рассмотрена сеть из связанных LIF (Leaked-Integrate-and-Fire) моделей нейронов. Активность нейронов сети создает ритм речи, моделируемый квадратичным отображением. Ритм управляется внешним торможением, величина которого является параметром отображения. Регулярные ритмы конвульсивных повторений на ранних стадиях развития стойкой дизритмии перемежаются иногда смесью повторений и невротических пауз. Эта смесь является «камнем преткновения» для клиницистов. Благодаря задержкам тормозящие LIF нейроны способны создать синхронную активность при средней или низкой величине взаимодействия. Эта активность имеет вид медленных колебаний, затухающих до базового уровня. Всплески активности выше или ниже базового уровня ведут к невротическим паузам или к конвульсивным повторениям. В клинике уменьшение связи между нейронами при использовании ГАМК приводит к конвульсиям.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.