Нейросетевое моделирование регулярных фракталов.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №6, 2007

Нейросетевое моделирование регулярных фракталов.

Рассмотрены аналитические модели кратно-масштабного представления регулярных фракталов и мультифракталов. Представлены модели одномерных и двумерных фракталов Кантора, Лебега и Серпинского. Показана связь аналитических моделей кратно-масштабного представления с системами итерирующих функций. Представлены аналитические модели быстрых нейронных сетей и показана их применимость для аппроксимации регулярных фракталов. Рассмотрены инварианты самоподобия. Приведены примеры. Дорогов А. Ю., Шестопалов М. Ю.

 

Июнь 01st, 2007

Рассмотрены аналитические модели кратно-масштабного представления регулярных фракталов и мультифракталов. Представлены модели одномерных и двумерных фракталов Кантора, Лебега и Серпинского. Показана связь аналитических моделей кратно-масштабного представления с системами итерирующих функций. Представлены аналитические модели быстрых нейронных сетей и показана их применимость для аппроксимации регулярных фракталов. Рассмотрены инварианты самоподобия. Приведены примеры.

Дорогов А. Ю., Шестопалов М. Ю.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.