Применение теории нечетких множеств при автоматической классификации входного потока текстовой информации.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2008

Применение теории нечетких множеств при автоматической классификации входного потока текстовой информации.

Рассмотрена автоматическая классификация входного потока неформализованной текстовой информации. Предложена методика принятия решения о присвоения обрабатываемым текстам классов, базирующаяся на применении теории нечетких множеств. Изложена оценка численных характеристик степени соответствия между текстами и присвоенными им классами с учетом возможного использования нейросетевых технологий при решении задачи автоматической классификации. Нейроматематика и интеллектуальные вычисления Александров М.Ю., Певцов В.Н.

 

Февраль 01st, 2008

Рассмотрена автоматическая классификация входного потока неформализованной текстовой информации. Предложена методика принятия решения о присвоения обрабатываемым текстам классов, базирующаяся на применении теории нечетких множеств. Изложена оценка численных характеристик степени соответствия между текстами и присвоенными им классами с учетом возможного использования нейросетевых технологий при решении задачи автоматической классификации. Нейроматематика и интеллектуальные вычисления

Александров М.Ю., Певцов В.Н.

There are no responses so far.
Leave your response

You must be logged in to post a comment.