Поведение муравьёв явилось вдохновением для создания эвристической технологии оптимизации. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%8C%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC     Подробнее →

скачать PDF Подробнее →

Предложения и замечания по проекту плана мероприятий («дорожной карты») развития рынка «НейроНет» доработанный рабочей группой «НейроНет» и ОАО «Российская венчурная компания». Д.б.н. к.т.н. Степанян И.В. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт медицины труда» Введение Необходимость разработки подобной стратегической инициативы давно назрела, в особенности в связи с современными вызовами. Нейротехнологии и нейронауки можно отнести к.. Подробнее →

все выступления: https://www.youtube.com/playlist?list=PLADHhiuIgyweWHJE7XONUbge-2M5aHxuy Подробнее →

Видео с конференции 6 декабря 2013 г. состоялся научный симпозиум, посвященный 150-летней годовщине со дня публикации первой части статьи Ивана Михайловича Сеченова «Рефлексы головного мозга» в еженедельной газете «Медицинский вестник». Статья произвела научную и мировоззренческую революцию, оказала значительное влияние на мировую и отечественную культуру, философию, медицину, нейронауку, психологию, биологию, социологию, кибернетику, информатику, когнитивную науку, искусственный.. Подробнее →

  19 марта 2013 года состоялась XI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Конференция была посвящена актуальным проблемам применения нейронных сетей и других обучаемых структур для решения задач в области естественных, технических и гуманитарных наук. Ее целью является объединение специалистов, работающих в различных сферах применения нейросетевых алгоритмов, обсуждение и обобщение опыта их теоретических и.. Подробнее →

Самовоспроизводящийся автомат Life in Lifе  – это автомат, на котором построен точно такой же клеточный автомат.: Базовый элемент – OTCA metapixel: Модель галактики на OTCA metapixel: А это в непрерывной среде: Вот слайд-шоу с кратким описанием непрерывного алгоритма: [embend]http://www.youtube.com/watch?v=iyTIXRhjXII[/embend] статья с более глубоким погружением в детали: http://arxiv.org/abs/1111.1567 Непрерывная динамика напоминает динамику реакции Белоусова-Жаботинского и ее.. Подробнее →

Л.В. Хазина. Москва. 2007г. Каждый человек на всех этапах общественного развития ощущает себя как единое, гармоничное и в очень большой степени самодостаточное целое, позволяющее ему как микрокосмосу функционировать на основе взаимодействия с окружающей средой. Осознать реальный мир как нечто целое, единое с человеческой природой-главная тенденция развития человеческой культуры в сфере религии, философии, науки и искусства... Подробнее →

На сайте Международной Ассоциации размещено информационное письмо об очередном “Фестивале Симметрии-2013” 2-7 августа 2013 года в Голландии:  http://symmetry.hu/festival2013.html .    Просьба познакомиться и информировать всех своих знакомых, которым это может быть интересно. ФЕСТИВАЛЬ-2013  В ГОЛЛАНДИИ ПРОХОДИТ ПОД ПАТРОНАЖЕМ ЮНЕСКО     Подробнее →

Цыганков В.Д., Шарифов С. К., Шарифов Н. К. НАУЧНАЯ ГРУППА ПСИГМА Введение Коллективом научной группы ПСИГМА под руководством Цыганкова  В.Д. разработан и испытан комплекс, состоящий из анимата, т. е. автономного робота – тележки «КРАБ-2» (автор Шарифов С.К.) и его электронного мозга в виде виртуального нейрокомпьютера (ВНК) типа «ЭМБРИОН-10.1» (разработчик Шарифов Н. К.), который реализован в одном корпусе ПЛИС.. Подробнее →

Речь идет об отношениях резонансных частот колебаний натянутых цепочек атомов в особых условиях, предсказанных содержательной теорией. В Международном журнале “Science” от 9-го января 2010 опубликована сенсационная информация об экспериментальном обнаружении Золотого Сечения в квантовом мире. Это – результат многолетних исследований, выполненных в Helmholtz-Zentrum Berlin f?r Materialien und Energie (HZB) (Германия), Oxford and Bristol Universities и.. Подробнее →

онлайн программа по путешествию на множествах Жулиа и Мандельброта с нарушением условия Коши-Римана Подробнее →

I.Введение Прошло уже много лет с того момента, когда появилась первая ЭВМ. Подробнее →

Нейрокибернетика — научное направление, изучающее основные закономерности организации и функционирования нейронов и нейронных образований. Основным методом нейрокибернетики является математическое моделирование, при этом данные физиологического эксперимента используются в качестве исходного материала для создания моделей. Подробнее →

Описаны конструкции запоминающих устройств нового типа с распределенной и суперпозиционной записью. Наличие отдельных записей обнаруживается путем вычисления коэффициентов корреляции. Конструкция базового корреляционного запоминающего устройства получена преобразованием базовой нейросетевой модели с двоичными кодами. Указаны достоинства и недостатки устройств. Обсуждаются возможности практической реализации и применения устройств. В. Ф. Соломатин к. т. н, научн. сотр. лаб. физиологии высшей.. Подробнее →

Рассмотрена модель нейронной структуры управления сокращением парой мышц-антогонистов. Представлены модель мышечного волокна и афферентного нейрона как универсального преобразователя сенсорной информации в импульсный поток. Проведены численные эксперименты, показавшие качественную адекватность поведения предложенных математических моделей их биологическим прототипам. А. В. Бахшиев вед. программист Центрального научно-исследовательского института робототехники и технической кибернетики, г. Санкт-Петербург. С. П. Романов д. биол... Подробнее →

Сопоставляется структура одномерной 5-слойной нейроадаптивной системы управления с организацией управления одним параметром в нервной системе. Представлены результаты исследования формирования управляющей функции нервной системой в задаче удержания изометрического усилия. Показаны особенности структурной организации между основными блоками на разных уровнях управления и предполагаемая функция послойной организации сети из однородных нейронов. С. П. Романов д. биол. н., вед... Подробнее →

Обсуждены вопросы использования нейронных сетей при решении обратных задач измерительной техники. Особое внимание обращено на реализацию радиально-базисных сетей в задачах обработки аналитических сигналов. Описано программное средство анализа и интерпретации результатов хромато-масс-спектрометрического анализа. Т. З. Хабурзания – аспирант Петербургского политехнического университета. Подробнее →

Рассмотрена проблема оценивания пропускной способности каналов передачи данных в распределенных вычислительных системах, в частности при обучении распределенных искусственных нейронных сетей, по пассивным наблюдениям за каналами передачи данных. Описывается линейная модель оценивания, сравниваются четыре метода оценивания, проводятся сравнительные эксперименты и делается вывод о наиболее применимом методе. А. Т. Вахитов аспирант каф. системного программирования математико-механического факультета СПбГУ... Подробнее →

Рассмотрен подход к идентификации телеметрических параметров на основе частотно-рангового распределения с применением нейронных сетей. Телеметрический сигнал представляется в виде вектора характеристик. Для формирования вектора характеристик используются характеристики, получаемые в результате аппроксимации частотно-ранговой зависимости. На основе полученных векторов характеристик строится нейронная сеть. При помощи нейронной сети проводится идентификация новых телеметрических параметров, представленных в виде вектора характеристик... Подробнее →

Обсуждаются принципы построения когнитивных модулей для реализации технических когнитивных систем, определяющих современное состояние информатики и искусственного интеллекта. Рассматриваются методы представления, обработки и формирования когнитивных функций в модулях нейрологического типа. Дается пример построения нейросетевого модуля с нечетко-логическим базисом. Описываются алгоритмы работы когнитивного модуля триангуляционного типа. Рассматриваются варианты когнитивных структур из таких модулей, способных моделировать когнитивные процессы... Подробнее →

Рассмотрены вопросы применения нечетко-нейросетевого подхода для моделирования управляемого движения морских динамических объектов. Предложена модель нечеткой динамической системы. Указаны методы ее структурного и параметрического синтеза. Изложены принципы параллельно-распределенной реализации модели на основе многослойных сетей с нечеткими и стандартными нейронами. Ю. Л. Сиек докт. техн. наук, проф. Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. Соэ Мин Лвин аспирант Санкт-Петербургского.. Подробнее →