Оценивание неопределенных собственных значений с помощью нелинейной нейронной сети.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Оценивание неопределенных собственных значений с помощью нелинейной нейронной сети.

Представлен алгоритм оценивания собственных значений матрицы линейной модели авиационного газотурбинного двигателя в электронной цифровой системе управления (FADEC). Рассмотрена многомерная линейная модель с неопределенными собственными значениями, описывающими расхождение между линейной и нелинейной моделями. Использована нелинейная нейронная сеть и линейная модель объекта управления с постоянными коэффициентами. Приведены результаты применения предлагаемого алгоритма для оценивания неопределенных собственных значений матрицы […]

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Нейросетевая реализация формальной модели нейрона, используемого в методе автономного адаптивного управления.

Предложен способ построения модели нейроноподобного элемента системы «автономного адаптивного управления» с помощью традиционных формальных нейронов. Показана возможность конструировать системы адаптивного управления, обладающие способностью к обучению и переобучению непосредственно в процессе управления. Пономарёв Д. Ю., Жданов А. А., Чернодуб А. Н.

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Динамическая нейронная сеть для задачи оптимизации.

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для решения задачи оптимизации антенных решеток; предложен эффективный алгоритм максимизации энергетических параметров антенных решеток; выполнены численные исследования и сравнение нейронного алгоритма оптимизации с известными алгоритмами. Башлы П. Н. Башлы П. Н.

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Синтез нейросети для беспроводной передачи данных экологического мониторинга объекта уничтожения химического оружия.

Рассмотрена проблема формирования беспроводной сети передачи данных как задача комбинаторной оптимизации в расслоенном пространстве. Для ее решения предлагается использовать динамическо-статические нейронные сети. Для вычисления минимального покрывающего дерева базового многообразия в пространстве расслоения приводится методика синтеза структуры нейросети, определяются ее параметры. Максимов Д. Ю.

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Оптимальные пути в направленных нечетких графах.

Рассмотрен подход к реализации процедуры поиска оптимальных путей в направленных нечетких графах. Предложенный подход позволяет осуществлять поиск оптимальных путей в условиях многокритериального характера их оценки. Голубев И. В.

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Способ построения нечеткой многокритериальной оценочной модели.

Предложен способ построения нечеткой многокритериальной оценочной модели системы, основанный на алгоритме получения обобщенной нечеткой оценки ее состояния и процедуре формализации предметной области, позволяющей учесть и согласовать различные критерии качества – цели функционирования системы. Предложенный алгоритм гибко адаптируется под различные наборы частных критериев и трактовки их согласованности, на основе поиска полного подграфа максимальной величины в отображении […]

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Устойчивая операция аккумулирования нечетких чисел.

Поставлена задача проектирования новой операции аккумулирования нечетких чисел, обладающей определенными свойствами. Сформулирован перечень этих свойств, наиболее важное из них – устойчивость. Разработана устойчивая операция аккумулирования нечетких чисел, эффективная при анализе и моделировании нечетких систем. Приведен пример ее использования в нечетких моделях. Федулов А. С.

 

Январь 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1, 2007

Анализ устойчивости нечетких когнитивных карт

Описана методика имитационного эксперимента, позволяющего оценить вероятность устойчивости нечетких когнитивных карт Б. Коско в зависимости от их сложности и структуры. Показано, что когнитивные карты большой размерности, как правило, неустойчивы, причем отображаемые ими процессы носят малопредсказуемый хаотический характер. Б. Коско. Круглов В. В.

 

Январь 01st, 2007 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295