Вероятность безотказной работы и среднее время «жизни» восстанавливаемой после отказов нейрокомпьютерной системы с мажоритарной логикой.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Вероятность безотказной работы и среднее время «жизни» восстанавливаемой после отказов нейрокомпьютерной системы с мажоритарной логикой.

The probability of unfailing work and mean time of “life” of a fail-safe neurocomputer system with a majority logic of work and failback neural networks. Potapov I. V. Рассмотрена вероятностная модель отказоустойчивой нейрокомпьютерной системы с мажоритарной логикой работы, состоящей из функционально устойчивых, восстанавливаемых после отказов нейронов, искусственных нейронных сетей. Приведены дифференциальные уравнения и аналитические выражения […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Применение нейропроцессора Л1879ВМ1 для поиска и обнаружения сигналов ГЛОНАСС/GPS.

Application neuroprocessor L1879VM1 for search and detection of signals GLONASS/GPS. Bakholdin V. S., Gerasimenko I. S., Dobrikov V. A., Ivanov V. F., Sakhno I. V., Tkachev E. A. Рассмотрены новые подходы к реализации программных приемников навигационных сигналов ГЛОНАСС/GPS. Описаны реализация этапа поиска сигнала по задержке и частоте и решение задачи обнаружения с использованием последовательного критерия […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Применение нейропроцессора Л1879ВМ1 для подавления узкополосных помех в системах с шумоподобными сигналами.

Application neuroprocessor L1879VM1 for suppression of narrowband handicaps in systems using CDMA technology. Dobrikov V. A., Sakhno I. V. Проанализированы возможности отечественного нейропроцессора Л1879ВМ1 для подавления узкополосных гармонических и полигармонических помех в системах c шумоподобными сигналами. Рассмотрены алгоритмы подавления помех с учетом особенностей внутренней архитектуры процессора. Analysised of opportunities domestic neuroprocessor L1879VM1 for suppression of […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Проблемные вопросы технической реализации аппаратных средств бортового нейросетевого обеспечения малых космических аппаратов.

Problem questions of technical realization of hardware onboard neural network maintenance of small space vehicles. Kolosov V. V. Рассмотрена возможность построения бортового нейросетевого обеспечения космических аппаратов на основе коммерческих интегральных схем с применением специальных технологий для защиты от ионизирующего излучения. In article the opportunity of construction onboard neural network maintenance of space vehicles on the […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Мультиагентные диофантовые нейронные сети в задачах распознавания и диагностики.

Multi-Agent Dioghantine Neural Networks in Recognition and Diagnosis Problems. Timofeev A.V., Sheozhev A. M., Shibzoukhov Z. M. Рассмотрен специальный класс полиномиальных диофантовых нейронных сетей и мультиагентные сети. Описаны особенности и преимущества использования мультиагентных нейронных сетей в задачах распознавания образов и расширенной медицинской диагностики. One special class of Polynomial Neural Networks (PNN) called Diophantine Neural Networks […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Прогноз параметров технического состояния многорежимных объектов.

The forecast of technical condition parameters of multimode objects. Nazarov A. V., Yakimov V. L. Сформулирована задача прогноза параметров технического состояния многорежимных объектов. Приведение к равномерной обучающей выборке для нейросетевой прогнозной модели предложено решать методами генетической оптимизации. The task of the prognosis of multimode objects engineering condition parameters is formulated. Reduction uniform training sample for […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Алгоритм решения задачи коммивояжера на основе предупреждения выработки прототипа самоорганизующейся картой

The algorithm of traveling salesman problem solution on the basis of interlocking of prototype appearance in self-organization map. Nazarov A. V. Описана модификация алгоритма решения задачи коммивояжера с использованием нейронной сети Кохонена, позволяющая получать решение лучшее, чем методом ближайшего соседа. Modification of algorithm of traveling salesman problem solution with the usage of neural Kohonen’s Map […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №10-11, 2005

Метод обнаружения и идентификации турбокодов с использованием нейросетей.

Method of turbocodes detection and identification employing neural network. Zaitsev I. E., Ryumshin K. Yu. Рассмотрена задача идентификации блочных турбокодов при наличии шумов в канале связи. Предложено решение на основе синтеза структуры и параметров нейронной сети. The task of block turbocodes identification is considered at presence of noise in communication channel. The decision is offered […]

 

Ноябрь 01st, 2005 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295