Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2006

Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана.

Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах. Ле Хай Нам.

 

Февраль 01st, 2006 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2006

Решение задач в нейросетевом логическом базисе.

Представлена структура маршрута проектирования нейросетевых алгоритмов решения сложных задач с учетом последних достижений в области теории нейронных сетей. Галушкин А.И.

 

Февраль 01st, 2006 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №2, 2006

Нейронные сети как средство математического моделирования.

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети–весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем о сходимости итерационных алгоритмов ньютоновского типа; описан разработанный автором нейростимулятор для проверки алгоритмов обучения нейронных сетей. […]

 

Февраль 01st, 2006 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295