Прогнозирование усталостного разрушения авиационных конструкций с помощью обучаемых многофакторных сетей Маркова.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2007

Прогнозирование усталостного разрушения авиационных конструкций с помощью обучаемых многофакторных сетей Маркова.

Представлены обучаемые многофакторные сети Маркова, позволяющие прогнозировать процесс накопления усталостных разрушений в авиационных конструкциях, и технология идентификации этих сетей. Возможности рассмотренного подхода демонстрируются на примерах усталостного разрушения металлических панелей с подкрепляющими элементами. Баранов С. Н.

 

Апрель 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2007

Применение обучаемых структур для выявления природы индивидуальных различий в параметрах электроэнцефалограмм.

С использованием обучаемых структур оценен вклад генетических и средовых факторов в межиндивидуальную изменчивость взвешенной пиковой частоты альфа-ритма и спектральных амплитуд (СА) частотных диапазонов ЭЭГ покоя у детей дошкольного возраста. Перспективы применения нейрокомпьютеров Новикова С. И., Строганова Т. А., Посикера И. Н., Цетлин М. М., Малаховская Е. В.

 

Апрель 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2007

Применение обучаемых структур для анализа данных лонгитюдного близнецового исследования природы индивидуальных различий в параметрах электроэнцефалограм.

Оценен вклад генетических и средовых факторов в межиндивидуальную изменчивость спектральных амплитуд частотных диапазонов с использованием обучаемых структур (факторных моделей). Филатов А. И., Строганова Т. А.

 

Апрель 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2007

Применение нейронных сетей для идентификации локусов количественных признаков в психогенетике.

Предложен новый метод идентификации локусов количественных признаков, опирающийся на аппарат теории информации и технику проверки статистических гипотез. Одним из его компонентов является применение специализированной нейронной сети для поиска псевдорешений переопределенных систем линейных уравнений, представляющих балансы воздействий наследственности и среды. Особенности данного подхода демонстрируются на примере исследования влияний фактора пола на данные электроэнцефалографии детей-близнецов. Куравский Л. […]

 

Апрель 01st, 2007 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2007

Нейросетевая технология диагностики патологических состояний по аномалиям электроэнцефалограмм.

Представлена технология распознавания аномальных участков электроэнцефалограмм, использующая возможности вейвлет-преобразований и релаксационных нейронных сетей. Важными практическими преимуществами предложенного подхода являются распознавание аномалий по их единичным образцам и возможности применения для анализа нестационарных сигналов и выявления характера патологий. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Буланова О. Е., Кравчук Т. Е.

 

Апрель 01st, 2007 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295