Молекулярные нейросетевые устройства: обработка изображений химическими реакционно-диффузионными средами.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Молекулярные нейросетевые устройства: обработка изображений химическими реакционно-диффузионными средами.

Рассмотрены теоретические основы и пути практической реализации обработки информации химическими реакционно-диффузионными средами. Распределенный характер сред и сложная нелинейная динамика приводят к гигантскому параллелизму обработки информации и логически сложным элементарным операциям, эквивалентным десяткам и сотням двоичных операций. Построенные на основе реакционно-диффузионных сред устройства принципиально отличны от современных цифровых фон-неймановских вычислителей. Их производительность определяется не повышением быстродействия […]

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Проблема малой выборки в решении задач распознавания образов.

Приведены постановка задачи, описание методики решения и результаты экспериментов распознавания состояний виброакустической системы с помощью нейронных сетей в случае малой обучающей выборки; способы работы с малыми обучающими выборками; исходный код программы, осуществляющей классификацию неисправностей. Коробкова С.В.

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Поиск скрытых зависимостей с помощью нечетких когнитивных карт.

Рассмотрено применение теории нечетких когнитивных карт для построения и анализа моделей различных процессов. Приведены основы теории когнтивных карт и описан алгоритм построения и анализа моделей, доказательства ряда утверждений, используемых в построении алгоритма. Построена модель социально-политической ситуации в Ираке и проведен анализ возможностей установления стабильной ситуации. Перфильева О. Г., Шайеб А.М.

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Нейросетевые алгоритмы прогнозирования событий и поиска предвестников в многомерных временных рядах.

Многие практические задачи связаны с поиском взаимосвязи между поведением сложного объекта и сравнительно редкими событиями, инициируемыми этим поведением или коррелирующими с ним; предполагается, что возникновению события всякий раз предшествует некоторое явление – некая комбинация значений признаков, описывающих объект, в известном диапазоне задержек по времени. Продолжено исследование предложенного ранее нейросетевого метода анализа таких объектов. Целью применения […]

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Моделирование развития цветка на однородной структуре.

Показано моделирование «цветка» в однородной структуре; разработана последовательность фотоизображений для реализации соответствующего цветка. Черников А.О.

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов.

Представлен обзор исследований, выполненных авторами, предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. Предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи при работе с данными, содержащими большое количество классов. Алгоритм […]

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Нейросетевая система экспрессдиагностики органических загрязнений водных сред.

Описана методика классификации двумерных спектров флуоресценции в условиях фоновой засветки. Разработана нейросетевая система для быстрого автоматического определения органических загрязнений в пробах воды. Чувствительность метода достаточна для большинства практических задач. Система не чувствительна к сезонным и географическим вариациям присутствующего в природных водоемах растворенного органического вещества, успешно работает с зашумленными входными данными и позволяет проводить диагностику в […]

 

Февраль 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №1-2, 2005

Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования свойств химических соединений.

Приведен обзор работ, выполненных на Химическом факультете МГУ в области применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования свойств химических соединений. Обсуждаются предложенные авторами новые подходы. Баскин И.И., Палюлин В.А., Зефиров Н.С.

 

Февраль 01st, 2005 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295