Нейросетевые методы имитационного моделирования процессов добычи нефти.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Нейросетевые методы имитационного моделирования процессов добычи нефти.

Предложена методика моделирования процессов добычи нефти с помощью искусственных нейронных сетей. Рассмотрено решение задач прогнозирования добычи нефти, оценки эффективности проводимых (геолого-технических мероприятий), прогнозирования значения пластовых давлений. Иваненко Б. П., Проказов С. А.

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе общесистемных закономерностей кибернетики.

Исследовано применение общесистемных закономерностей кибернетики: роста и убывания энтропии и фона для построения нейросетевых математических моделей камеральных налоговых проверок и отбора налогоплательщиков для выездных проверок в системе налогового контроля и управления. Горбатков С. А., Полупанов Д. В.

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Применение марковских сетей для диагностики острого аппендицита.

Представлены принципы построения специализированных диагностирующих обучаемых структур. Обоснована их архитектура, исследована эффективность применения. Показано, что основными преимуществами данных структур являются вероятностная постановка диагнозов и возможность применения при отсутствии компьютера в полевых условиях и в не оборудованных должным образом медицинских учреждениях. Куравский М. Л.

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Эквалайзер с использованием самоорганизующейся комплексной нейронной сети.

Описана самоорганизующаяся комплексная вейвлет-нейронная сеть для эквалайзера, с сигналом КАМ на нелинейном канале. Самоорганизующаяся Комплексная Вейвлет Нейронная Сеть (СОКВНС) является структурой, состоящей из четырех слоев (входной слой, слой вейвлет преобразования, слой произведения и выходной слой). Алгоритм обучения разделяется на два: алгоритм определения структуры сети и алгоритм обратного распространения для настройки параметров вейвлет преобразования и весов […]

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Транспьютерные системы — начало становления в России ЭВМ с массовым параллелизмом.

Рассмотрены этапы развития транспьютерных систем в России в конце прошлого века. Галушкин А. И., Точенов В. А.

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Основы решения функциональных уравнений с помощью нейронных сетей.

Обсуждены возможности решения функциональных уравнений с помощью нейронных сетей. Киндерманн Л., Процел П.

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Векторная модель нейронной сети с переменным порогом.

Проведено исследование и уточнение характеристик векторной ассоциативной памяти на примере модели безфазовой параметрической нейросети с переменным порогом. В расчетах учтен обнаруженный эффект внутринейронной самокорреляции — компоненты воздействующего на нейрон вектора локального поля сильно скоррелированы, что положительно сказывается на характеристиках нейросети. Даны теоретические оценки объема нейросетевой памяти и помехоустойчивости с учетом этого фактора. Проведено компьютерное моделирование […]

 

Март 01st, 2005 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №3, 2005

Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования коэффициентов распределения бензойных кислот между водной и органической фазами.

Для прогнозирования коэффициентов распределения бензойных кислот применена искусственная нейронная сеть, обучение которой осуществляли с заданной точностью 0,002 методом наименьших квадратов с люфтом. После упрощения получили трехслойную однонаправленную сеть из 22 нейронов и 7006 циклов обучения. Поставленную задачу нейронная сеть решала с использованием всех входных параметров, наиболее значимые из которых учитывают положение заместителя в бензольном кольце. […]

 

Февраль 01st, 2005 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295