Возможный механизм консолидации следов памяти с участием белка-блокатора.

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Возможный механизм консолидации следов памяти с участием белка-блокатора.

Обнаружено, что антитела при внутримозговом введении вызывают повышение уровня транскрипции и трансляции в клетках коры головного мозга, а также увеличивают содержание белковой фракции, идентифицированной методом градиентного электрофореза. Под контролем иммуноферментного анализа с использованием иммуноглобулинов к этой фракции было осуществлено препаративное выделение белка. Внутримозговое введение выделенного белка крысам вызывало нарушение консолидации следов памяти в модели пассивного […]

 

Апрель 01st, 2004 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Методы обучения нейронных сетей для решения задач обнаружения целей.

Рассмотрена задача обнаружения целей с помощью нейронных сетей. Проведен анализ трудностей обучения нейронных сетей для критерия Неймана-Пирсона и обеспечения малых вероятностей ложных тревог. Предложены алгоритмы эффективного обучения нейронных сетей для заданных низких (10-4…10-8) уровней ложных тревог. Приведен пример использования предложенных алгоритмов для обучения нейронной сети обнаружению пачки радиолокационных импульсов. А. Л. Татузов

 

Апрель 01st, 2004 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Осцилляторная сеть с самоорганизованными динамическими связями для сегментации изображений.

Развит метод сегментации (реконструкции) нецветных яркостных и текстурных изображений, основанный на управляемой кластерной синхронизации осцилляторов редуцированной сети. Результаты компьютерных экспериментов по сегментации синтетических изображений демонстрируют возможности метода: качественную сегментацию чисто яркостных изображений; сегментацию текстур простейшего типа, включая решение задачи выделения гладких контуров изображения (contour integration). М. Г. Кузьмина, Э. А. Маныкин, И. И. Сурина

 

Апрель 01st, 2004 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Распознавание сложных изображений нейросетевыми и статистически оптимальными алгоритмами.

Рассмотрен сравнительный анализ показателей качества распознавания изображений при помощи статистически оптимального и нейросетевого алгоритмов. Представлены результаты вычислительного эксперимента по распознаванию сложных изображений, имеющих большое значение меры сходства. Н. М. Новикова, А. Е. Прасолова

 

Апрель 01st, 2004 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Настройка коэффициентов нейронной сети с использованием функционала целевой ошибки.

Представлен эффективный алгоритм настройки весовых коэффициентов, являющихся модификацией алгоритма градиентного спуска. П. В. Скрибцов

 

Апрель 01st, 2004 подробнее

«НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ»: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, №4, 2004

Обобщенные нечеткие когнитивные карты.

Проведен анализ способов построения, моделирования и использования существующих типов когнитивных карт: знаковых, нечетких, нечетких продукционных; предложен новый тип обобщенных нечетких когнитивных карт, обобщающих свойства существующих разновидностей когнитивных карт и реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем. В. В. Борисов, А. С. Федулов

 

Апрель 01st, 2004 подробнее


    Fatal error: Cannot redeclare wp_pagenavi() (previously declared in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/core.php:13) in /home/neurocomp/webapps/neurocomp_ru/wp-content/themes/FLER/includes/pagination.php on line 295