Предлагается нейронная сеть, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в модулярном нейрокомпьютере в реальном масштабе времени. Нейронная сеть является гибридной и состоит из нейронных сетей конечного кольца и нейронной сети встречного распространения. Преимущество представленного решения заключается в исключении повторных пересчетов, в низких аппаратурных затратах и адаптивности нейроподобной структуры.

Н. И. Червяков

докт. техн. наук, проф. кафедры «Информатики и информационных технологий в системах управления» Ставропольского военного института связи ракетных войск, засл. деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации.

А. А. Евдокимов

канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Невинномысского

технологического института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ».

A. Н. Головко

адъюнкт кафедры информатики и информационных технологий в системах управления Ставропольского военного института связи ракетных войск.