Предложена гибридная полиномиально-радиально–базисная нейронная сеть, отличающаяся от известных алгоритмом обучения. Независимо обучаются полиномиальная и радиально-базисная части сети, что при наличии аддитивного шума в обучающей выборке, позволяет существенно повысить точность моделирования, по сравнению с традиционными полиномиальными и радиально-базисными нейронными сетями.

Усков А. А., Санатин Д. В.