Предложено использовать ассоциативную нейроЭВМ, работающую по схеме машины Тьюринга, для преодоления физических проблем поддержки когерентности в нанокластерах. Показано, что все арифметико-логические преобразования в такой машине можно выполнить в ассоциативной памяти, для реализации которой не требуются квантовые или булевы нановентили, критичные к сохранению когерентности в широком диапазоне изменения внешних и внутренних условий. Приведены оценки эффективности использования ассоциативной нейроЭВМ по критерию «аппаратура–время–точность», полученные с помощью программного эмулятора

Г.М. Алакоз д.т.н., проф. кафедры электронной автоматики, почетный проф. ВВИА им. Н.Е. Жуковского.

Р.В. Светлов программист, консультант по внедрению бизнес-приложений (MS Dynamics AX) в ООО «Омега-плюс 91».