Исследованы возможности применения нейроагентного подхода в широком классе задач управления, характеризующихся разделенными по времени входными сигналами высокой размерности и достаточно гладким функционалом управления. Разработана мультиагентная иерархическая модель с нейросетевыми агентами и методика, основанная на модифицированных сетях Хехт-Нильсона.