Обзор Нейронные сети, или модели соединений, состоят из компьютерных аппаратных и программных средств, с помощью которых предпринимаются попытки копировать модели обработки информации биологическим мозгом. С вычислительной точки зрения нейронные сети представляют собой большое число вычислительных элементов, объединенных с еще большим числом других элементов, а детальные вычисления в нейронных сетях в значительной степени выполняются общими усилиями... Подробнее →
Рассмотрена автоматическая классификация входного потока неформализованной текстовой информации. Предложена методика принятия решения о присвоения обрабатываемым текстам классов, базирующаяся на применении теории нечетких множеств. Изложена оценка численных характеристик степени соответствия между текстами и присвоенными им классами с учетом возможного использования нейросетевых технологий при решении задачи автоматической классификации. Нейроматематика и интеллектуальные вычисления Александров М.Ю., Певцов В.Н. Подробнее →
Проведен анализ и предложена классификация способов интеграции нечетких и нейронных сетей. Выделены классы сетей, доминирующие при представлении и анализе различных моделей сложных систем и процессов: 1) реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели; 2) характеризующиеся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей; 3) гибридных, реализующих интеграцию нечетких и нейросетевых моделей в единую модель на.. Подробнее →
Рассмотрена задача распознавания объектов, появляющихся на сцене в разных ракурсах и масштабах. Предложена система, распознающая трехмерные объекты, используя их структурное описание в форме графов с привязкой к двухмерным видам объектов. Выполнена классификация объектов с помощью специальных нейрологических средств. Станкевич Л. А., Тихомиров В. В., Троцкий Д. В. Подробнее →
Содержание журнала «Нейрокомпьютеры», 2006, №4-5 От редактора From editor Элементная база реальных нейронных сетей Elemental base of realizing neural network На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности. Савельев А. В. Изложены основные положения нового подхода к оценке сложности многоуровневых систем, применительно к биологическим объектам, в частности, в нейробионическом аспекте. Приведены результаты исследований,.. Подробнее →